科学的人事を行う上で
経営層が必要とする人材情報分析

組織の実態をはかるにも、優秀社員像をつかむにも多角的に分析することが重要
分析で見えてくる偏りをもとに事業や求められる人物像をつかむ
例えば、経歴×能力（適性）×勤続年数で該当する社員を把握し、今後の育成計画を立てるなどの支援

社内アンケートのテンプレートを複数搭載
人事や部門内で手軽に意見やアイデアが集められる

アンケートのフリーコメントは読み込むことなく、定量的に把握し、気になるコメントの文脈、発言している社員まですぐにたどり着く

テキストマイニングで話題のつながり、分類をマップ化
俯瞰的に話題の全体像、大きさを捉えます

テキストマイニングで部門や役職ごとの意見を比較
意見の偏り具合を分析することで、その層のより強いニーズを確かめます

社員の満足度アンケートの分析や、自己申告書などに記載された発言内容をテキストマイニング。
アンケートの自由回答や日報のデータも分析に活用。
収集した時に眺めるだけではわからない、過去の発言や希望キャリアを蓄積していくことにより、社員エンゲージを高めるための経営や事業部門、人事からのサポートが可能に。

標準搭載の適性検査を利用し、追加でコストをかけることなく面談に活かせます

ハイパフォーマーの適性傾向

期待される社員の能力値

優秀社員との類似性をマップ化。具体的にどこが近いのかを深堀し、必要とされるスキルを把握。入社面談時には適性検査の結果をもとに採用者と在籍者の類似性を確認しながら労力とコストを抑えた採用活動にシフトする。
タレントパレットなら、優秀社員のスキルや内面のプロファイルをもとに今後に採用するべき人物像を捉え、戦略的な求人広告、採用面談を行えます。